原文地址:
Person1: Id=1, Name="Test1"
Person2: Id=1, Name="Test1"
Person3: Id=2, Name="Test2"
以上list如果直接使用distinct方法进行过滤，仍然返回3条数据，而需要的结果是2条数据。下面给出解这个问题的方法：
方法1： 方法中使用的相等比较器。这个比较器需要重写Equals和GetHashCode方法，个人不推荐，感觉较麻烦，需要些多余的类，并且用起来还要实例化一个比较器，当然自己也可以写一个泛型的比较器生成工厂用来专门生成比较器，但仍然觉得较麻烦。
MSDN给出的做法，具体参照：
方法2：自己扩展一个DistinctBy。这个扩展方法还是很不错的，用起来很简洁，适合为框架添加的Distinct扩展方法。
public static IEnumerable<TSource> DistinctBy<TSource, TKey> (this IEnumerable<TSource> source, Func<TSource, TKey> keySelector)
{
HashSet<TKey> seenKeys = new HashSet<TKey>();
foreach (TSource element in source)
{
if (seenKeys.Add(keySelector(element)))
{
yield return element;
}
}
}
使用方法如下（针对ID，和Name进行Distinct）：
var query = people.DistinctBy(p => new { p.Id, p.Name });
若仅仅针对ID进行distinct：
var query = people.DistinctBy(p => p.Id);
方法3：通过GroupBy分组后，并取出第一条数据。简单易用，很方便。这是一种迂回策略，代码理解起来没有Distinct表意清晰，虽然实现了效果。
List<Person> distinctPeople = allPeople
.GroupBy(p => new {p.Id, p.Name} )
.Select(g => g.First())
.ToList();
以上，您觉得哪种方案更好一些呢？个人最偏向于第二种用法，您呢？